Snthesis

Das Problem mit wissenschaftlichem Datenmanagement

Die rasant sinkenden Kosten von Automatisierung haben den experimentellen Durchsatz über die letzten 15 Jahre um das 10.000-Fache gesteigert. Gleichzeitig ermöglichen Fortschritte in der Datengenerierungstechnologie es, die mehr als 100-fache Menge an Daten zu einer Probe zu erzeugen.

Dieses massive Datenvolumen zu organisieren, managen und nutzen wird zu einer zunehmenden Herausforderung. Wir alle haben uns schon so an dieses Problem gewöhnt, dass es schwer sein kann, sich eine andere Welt vorzustellen.

Das Problem mit wissenschaftlichem Datenmanagement

Stellen Sie sich vor, all Ihre Forschungsdaten sind an einem Ort verfügbar.

Daten zu vereinheitlichen, die von verschiedenen Forschenden erhoben wurden, frisst unverhältnismäßig viel Zeit. Mit Snthesis überwinden Sie diese Herausforderung, indem Sie Daten aus jeglicher Quelle mittels individualisierter Ontologien standardisieren können.

Stellen Sie sich vor, all Ihre Forschungsdaten sind an einem Ort verfügbar.

Stellen Sie sich vor: Ihre Daten vereinheitlicht, harmonisiert und durchsuchbar.

Snthesis erlaubt es Ihnen, Ihre Daten einfach zu bereinigen, zu harmonisieren und zu durchsuchen.

Vorbei sind die Zeiten von Datensets mit unterschiedlichen Systematiken und unmöglich nachvollziehbarer Herkunft. Wenn Sie innerhalb von Snthesis suchen, ist alles standardisiert und nachverfolgbar.

Stellen Sie sich vor: Ihre Daten vereinheitlicht, harmonisiert und durchsuchbar.

Snthesis erlaubt es Ihnen, Ihre Daten einfach zu bereinigen, zu harmonisieren und zu durchsuchen.

Vorbei sind die Zeiten von Datensets mit unterschiedlichen Systematiken und unmöglich nachvollziehbarer Herkunft. Wenn Sie innerhalb von Snthesis suchen, ist alles standardisiert und nachverfolgbar.

Stellen Sie sich vor: Ihre Daten vereinheitlicht, harmonisiert und durchsuchbar.

Snthesis erlaubt es Ihnen, Ihre Daten einfach zu bereinigen, zu harmonisieren und zu durchsuchen.

Vorbei sind die Zeiten von Datensets mit unterschiedlichen Systematiken und unmöglich nachvollziehbarer Herkunft. Wenn Sie innerhalb von Snthesis suchen, ist alles standardisiert und nachverfolgbar.

Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Daten geteilt und wiederverwendet werden.

Das Finden und Bereinigen von Daten, um sie für die Analyse vorzubereiten, beansprucht rund 60 % der Zeit, die zur Beantwortung von Fragen mittels Forschungsdaten aufgewendet wird.

Snthesis beschleunigt die Zeit bis zur Verwertbarkeit von Daten, wodurch Ihnen mehr Zeit für Analyse und Zusammenarbeit bleibt.

Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Daten geteilt und wiederverwendet werden.

Das Finden und Bereinigen von Daten, um sie für die Analyse vorzubereiten, beansprucht rund 60 % der Zeit, die zur Beantwortung von Fragen mittels Forschungsdaten aufgewendet wird.

Snthesis beschleunigt die Zeit bis zur Verwertbarkeit von Daten, wodurch Ihnen mehr Zeit für Analyse und Zusammenarbeit bleibt.

Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Daten geteilt und wiederverwendet werden.

Das Finden und Bereinigen von Daten, um sie für die Analyse vorzubereiten, beansprucht rund 60 % der Zeit, die zur Beantwortung von Fragen mittels Forschungsdaten aufgewendet wird.

Snthesis beschleunigt die Zeit bis zur Verwertbarkeit von Daten, wodurch Ihnen mehr Zeit für Analyse und Zusammenarbeit bleibt.

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Erfahren Sie, wie Sie mit Snthesis mehr aus Ihren Daten herausholen.

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